Analisis Cluster Untuk Pengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Menggunakan Metode Average Linkage

Dede Saputra; Azrianti Ardania; Syaftirridho Putri; Adis Tia Juli Agil Asri; Lisa Harsyiah

doi:10.29303/ijasds.v1i1.5446

Penulis

Dede Saputra , Program Studi Matematika, Universitas Mataram
Azrianti Ardania , Program Studi Matematika, Universitas Mataram
Syaftirridho Putri , Program Studi Matematika, Universitas Mataram
Adis Tia Juli Agil Asri , Program Studi Statistika, Universitas Mataram
Lisa Harsyiah Universitas Mataram

DOI:

https://doi.org/10.29303/ijasds.v1i1.5446

Kata Kunci:

Kemiskinan, Cluster, Hierarki, Average Linkage

Abstrak

Kemiskinan menjadi masalah utama dalam bidang ekonomi dan sosial di Indonesia karena merupakan masalah yang serius yang dapat memengaruhi kesejahteraan sosial. Kemiskinan dipengaruhi oleh banyak faktor diantaranya angka partisipasi sekolah, angka harapan hidup, produk domestik regional bruto, indeks pembangunan manusia dan tingkat pengangguran terbuka. Analisis cluster merupakan teknik dalam statistika multivariat dimana objek-objek dikelompokkan berdasarkan kedekatan jarak atau kemiripan sifat yang dimilikinya sehingga objek-objek yang memiliki kedekatan jarak (sifat yang mirip) akan berada dalam kelompok (cluster) yang sama. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan tingkat kemiskinan menggunakan metode average linkage. Hasil dari penelitian ini yaitu diperoleh 5 cluster, dimana cluster 1 terdiri dari Nanggroe Aceh Darussalam, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Riau, Jambi, Sumatera Selatan, Bengkulu, Lampung, Kepulauan Bangka Belitung, Jawa Tengah, Jawa timur, Bali, Nusa Tenggara Barat, Nusa Tenggara Timur, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, Kalimantan Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan, Sulawesi Tenggara, Gorontalo, Sulawesi Barat, Maluku, Maluku Utara dan Papua Barat. Cluster 2 terdiri dari, Kepulauan Riau, Jawa Barat, Banten dan Sulawesi Utara. Cluster 3 terdiri dari, DKI Jakarta dan Kalimantan Timur. Cluster 4 terdiri dari DI Yogyakarta dan cluster yang terakhir terdiri dari Papua.

Referensi

Arifuzzaman, M., Rafee, F. E. R., & Islam, M. J. (2021). Exploration of Poverty and Human Rights Violation: A Legal Analysis. Asian Journal of Social Sciences and Legal Studies, 3(1), 10–22. https://doi.org/10.34104/ajssls.021.010022

Alwi, W., & Hasrul, M. (2018). Analisis Klaster Untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat. Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya, 6(1), 35-35.

Ardito Bhinadi, A. (2017). Penanggulangan Kemiskinan & Pemmberdayaan Masyarakat (Studi Kasus Daerah Istimewa Yogyakarta).

Komalasari, D. (2016). Buku Ajar Statistika Multivariat. FMIPA-Universitas Mataram.

Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2005). Applied Linier Statistical Models (Fifth Edition). McGraw-Hill.

Maiyanti, S. I., Dwipurwani, O., & Aisyah, N. (2024). Pengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Konsumsi Kalori Per Kapita Sehari Menurut Kelompok Komoditas/Makanan Menggunakan Average Linkage Dan Ward’s Method. MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary, 2(5), 1698-1713.

Nugroho, S., (2008). Statistika Multivariat Terapan Edisi Pertama. Bengkulu: UNIB Press.

Nurissaidah Ulinnuah dan Rafika Veriani, (2020), Analisis Cluster dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Variabel Penyakit Menular Menggunakan Metode Complete Linkage, Average Linkage dan Ward, InforTekjar: jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 5 (1).

Rahmawati , Raehani. (2023). Perbandingan Regresi Ridge dan Principal Component Regression dalam Mengatasi Multikolinieritas pada Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan di Indonesia. (Skripsi, Universitas Mataram).

Ramadani, R., & Salma, A. (2022). Perbandingan Kinerja Metode Average Linkage dan Ward dalam Pengelompokan Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Provinsi Sumatera Barat Menurut Kabupaten/Kota Tahun 2021. Journal of Mathematics UNP, 7(3), 11-24.

Saribulan, Nur, dkk.,(2023). Perkembangan penelitian penanggulangan kemiskinan di Indonesia: Analisis Bibliometrik dan Analisis Konten. Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora. 12(2). 309-321.

Sulthan Fikri Mu’afa, dkk., (2019), Perbandingan Metode Single Linkage, Complete Linkage Dan Average Linkage dalam Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Variabel Jenis Ternak Kabupaten Sidoarjo, Jurnal Ilmiaj Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi.4(2).

Telussa, A. M., Persulessy, E. R., & Leleury, Z. A. (2013). Penerapan analisis korelasi parsial untuk menentukan hubungan pelaksanaan fungsi manajemen kepegawaian dengan efektivitas kerja pegawai. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 7(1), 15-18.