Fokus dan Ruang Lingkup

Fokus dan Ruang Lingkup dari Indonesian Journal of Applied Statistics and Data Science adalah sebagai berikut

  • Statistik Murni:

    • Kategori ini mencakup naskah yang membahas berbagai aspek produksi statistik Murni dan metodologi terkait. Topiknya bisa mencakup desain survei, desain dan evaluasi kuesioner, kesalahan pengukuran, inferensi statistik baik menggunakan pendekatan frequentist maupun Bayesian, metode pengumpulan data, penggunaan data secara analitis, teknik imputasi, kontrol kualitas dalam produksi statistik, kesalahan survei total, sistem dan arsitektur untuk produksi statistik, evaluasi kebutuhan statistik, estimasi wilayah kecil, dan topik terkait lainnya dalam statistik resmi.

  • Metodologi Statistik:

    • Naskah dalam kategori ini berfokus pada teknik analisis data baru dan inovatif. Ini meliputi tetapi tidak terbatas pada metode seperti bootstrap, teknik klasifikasi, desain eksperimen, metode parametrik dan non-parametrik, genetika statistik, deteksi outlier, validasi silang, analisis data fungsional, analisis statistik kabur, model campuran, pemilihan dan penilaian model, model non-linear, partial least squares, model variabel laten, model persamaan struktural, dan prosedur statistik yang kuat.

  • Statistik Terapan dalam Ekonomi, Studi Sosial, dan Populasi:

    • Kategori ini mencakup naskah yang membahas penerapan metode statistik dalam bidang seperti ekonometri, demografi, analisis spasial, analisis deret waktu, analisis longitudinal, analisis multi-level, analisis spatio-temporal, dan aplikasi lain yang terkait dengan ekonomi, ilmu sosial, dan studi populasi.

  • Data Science:

    • Naskah dalam kategori ini fokus pada bidang yang lebih luas dari data science, termasuk analisis big data, data mining, metodologi ilmu data, rekayasa data, visualisasi data, pembelajaran mesin, dan analisis data eksploratif.

  • Statistik Komputasi:

    • Kategori ini mencakup naskah yang membahas penggunaan komputasi dalam metodologi statistik. Topiknya meliputi basis data statistik, sistem informasi statistik, komputasi Bayesian, metode inferensial intensif komputer, metode numerik dan optimasi dalam statistik, teknik komputasi paralel, serta pengembangan, evaluasi, dan validasi perangkat lunak dan algoritma statistik.