Perbandingan Peramalan Jumlah Produksi Air Bersih PT. Air Minum Giri Menang dengan Metode Double Exponential Smoothing dari Holt dan Brown menggunakan Optimasi Algoritma Kuadratik
Keywords:
Brown, Forecasting, Double Exponential Smoothing, Holt, Quadratic AlgorithmAbstract
Regional Water Supply Companies (PDAM) play a crucial role in ensuring the availability of clean and consumable water. This study aims to compare the Double Exponential Smoothing (DES) methods—Brown’s one-parameter and Holt’s two-parameter—for forecasting the clean water production of PT. Air Minum Giri Menang (Perseroda), emphasizing parameter optimization using a quadratic algorithm. The algorithm efficiently determines the optimal smoothing parameters to minimize forecasting errors measured by the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results indicate that Brown’s DES method, with a MAPE of 3.29%, outperforms Holt’s DES method, which has a MAPE of 3.96%. While both methods are highly accurate for forecasting (MAPE ≤ 10%), the quadratic algorithm optimization makes Brown’s DES method the preferred choice for planning clean water production for the January–June 2023 period.References
Aden. (2020). Forecasting the exponential smoothing methods. Tangerang Selatan: Unpam Press.
Ambarita, G. (2001). Peran PERPAMSI dalam era desentralisasi menuju penyediaan air minum yang sehat. Dipresentasikan pada Seminar Hari Bumi Sedunia, April 2001.
Badan Pusat Statistik. (2022). Kependudukan. Retrieved May 5, 2022, from https://ntb.bps.go.id.
Bidangan, J., Purnamasari, I., & Hayati, N. M. B. (2016). Perbandingan peramalan metode double exponential smoothing satu parameter Brown dan metode double exponential smoothing dua parameter Holt. Jurnal Statistika, Universitas Muhammadiyah Statistika, 4(1), 14.
Ginting, R. (2007). Sistem produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Hartanti, O. D. (2014). Perbandingan hasil peramalan dengan metode double exponential smoothing Holt dan metode jaringan syaraf tiruan. Jurnal Biometrika dan Kependudukan, 3(2), 144.
Heizer, J., & Render, B. (2009). Manajemen operasi (Terjemahan). Jakarta: Salemba Empat.
Ibrahim, M., et al. (2020). Analisis percepatan peningkatan IPM menggunakan metode Holt: Studi kasus negara ASEAN. Jurnal Kajian Penelitian dan Pengembangan Pendidikan, 8(1), 19–26.
Jannah, W., & Itratip. (2016). Kajian pengolahan dan distribusi air minum PDAM Giri Menang. Jurnal Ilmu Manajemen dan Teknik Rekayasa, 351–355.
Mahkya, D. A., Yasin, H., & Mukid, M. A. (2014). Aplikasi metode golden section untuk optimasi parameter pada metode exponential smoothing. Jurnal Gaussian, 3(4), 605–614.
Makridakis, S. (2000). Metode dan aplikasi peramalan (Vol. 2). Jakarta: Interaksara.
Makridakis, S., & Wheelwright, S. C. (1995). Metode dan aplikasi peramalan. Jakarta: Erlangga.
Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & McGee, V. E. (1999). Metode dan aplikasi peramalan (Terjemahan, Vol. 1, Edisi Revisi, alih bahasa oleh H. Suminto). Jakarta: Binarupa Aksara.
Novalia, D., Sugiman, & Sunarmi. (2018). Perbandingan hasil optimasi pada metode Brown’s one-parameter double exponential smoothing menggunakan algoritma non-linear programming berbantu Matlab. UNNES Journal of Mathematics, 7(1), 22.
Nurhidayati, E. N. (2012). Penggunaan algoritma nonlinear programming untuk mengoptimalkan parameter alpha dalam metode pemulusan eksponensial satu parameter. Surabaya: Institut Sepuluh November.
Prastyo, D. D. (2011). Analisis time series. Retrieved November 10, 2011, from http://www.its.ac.id.
Qarani, M. A., Santoso, R., & Safitri, D. (2018). Pengembangan estimasi parameter pada metode exponential smoothing Holt-Winters additive menggunakan metode optimasi golden section (Studi kasus: Wisatawan mancanegara yang menggunakan jasa akomodasi di DIY). Jurnal Gaussian, 7(4), 348–360.
Riska, P. F. (2016). Perbandingan metode DES (double exponential smoothing) dengan TES (triple exponential smoothing) pada penjualan rokok (Studi kasus Toko Utama Lumajang). Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, 4(1), 22.
Romadhona, B. (2013). Perlindungan hak-hak konsumen dalam pelayanan air bersih PDAM Surya Sembada Kota Surabaya (Skripsi). Universitas Pembangunan Nasional, Surabaya.
Santoso, B. I., Hardinsyah, Siregar, P., & Pardede, S. O. (2011). Air bagi kesehatan. Jakarta: Centra Communications.
Siregar, R. (2018). Perbandingan hasil ramalan produksi ikan dengan metode pemulusan eksponensial ganda dari Brown dan dua parameter dari Holt di Pelabuhan Perikanan Samudera Belawan Medan. Sumatera Utara: Universitas Sumatera Utara.
The Jin Ai. (1999). Optimasi peramalan pemulusan eksponensial satu parameter dengan menggunakan algoritma non-linear programming. Jurnal Teknologi Industri, 3(3), 139–148.
Tresnani, H. W., Agus, S., & Khabib, M. (2018). Optimasi parameter pada metode peramalan Grey Holt-Winter exponential smoothing dengan golden section. Jurnal Berkala MIPA, 25(3), 312–325.
Wei, W. S. (2006). Time series analysis: Univariate and multivariate methods (2nd ed.). Boston: Addison Wesley.
Zainun, N. Y., & Majid, Z. A. (2003). Low cost house demand predictor. Malaysia: Universitas Teknologi Malaysia.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Era Pazira, Zulhan Widya Baskara, Qurratul Aini
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
