Perbandingan Peramalan Jumlah Produksi Air Bersih PT. Air Minum Giri Menang dengan Metode Double Exponential Smoothing dari Holt dan Brown menggunakan Optimasi Algoritma Kuadratik
DOI:
https://doi.org/10.29303/ijasds.v1i1.5793Kata Kunci:
Algoritma kuadratik, Brown, Holt, Optimasi, Peramalan, Double Exponential SmoothingAbstrak
Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) mameluke tanggung jawab penting dalam memastikan ketersediaan air bersih yang layak konsumsi. Penelitian ini bertujuan membandingkan metode Double Exponential Smoothing (DES) satu parameter Brown dan dua parameter Holt dalam peramalan produksi air bersih PT. Air Minum Giri Menang (Perseroda), dengan fokus pada optimasi parameter menggunakan algoritma kuadratik. Algoritma ini digunakan untuk menemukan parameter pemulusan optimal secara efisien, guna meminimalkan kesalahan peramalan yang diukur dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DES Brown, dengan nilai MAPE sebesar 3,29%, lebih unggul dibandingkan DES Holt yang memiliki nilai MAPE sebesar 3,96%. Dengan MAPE ≤ 10%, kedua metode dinilai sangat akurat untuk peramalan, namun optimasi algoritma kuadratik membuat metode DES Brown menjadi pilihan terbaik untuk perencanaan produksi air bersih periode Januari–Juni 2023.Referensi
Aden. (2020). Forecasting the exponential smoothing methods. Tangerang Selatan: Unpam Press.
Ambarita, G. (2001). Peran PERPAMSI dalam era desentralisasi menuju penyediaan air minum yang sehat. Dipresentasikan pada Seminar Hari Bumi Sedunia, April 2001.
Badan Pusat Statistik. (2022). Kependudukan. Retrieved May 5, 2022, from https://ntb.bps.go.id.
Bidangan, J., Purnamasari, I., & Hayati, N. M. B. (2016). Perbandingan peramalan metode double exponential smoothing satu parameter Brown dan metode double exponential smoothing dua parameter Holt. Jurnal Statistika, Universitas Muhammadiyah Statistika, 4(1), 14.
Ginting, R. (2007). Sistem produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Hartanti, O. D. (2014). Perbandingan hasil peramalan dengan metode double exponential smoothing Holt dan metode jaringan syaraf tiruan. Jurnal Biometrika dan Kependudukan, 3(2), 144.
Heizer, J., & Render, B. (2009). Manajemen operasi (Terjemahan). Jakarta: Salemba Empat.
Ibrahim, M., et al. (2020). Analisis percepatan peningkatan IPM menggunakan metode Holt: Studi kasus negara ASEAN. Jurnal Kajian Penelitian dan Pengembangan Pendidikan, 8(1), 19–26.
Jannah, W., & Itratip. (2016). Kajian pengolahan dan distribusi air minum PDAM Giri Menang. Jurnal Ilmu Manajemen dan Teknik Rekayasa, 351–355.
Mahkya, D. A., Yasin, H., & Mukid, M. A. (2014). Aplikasi metode golden section untuk optimasi parameter pada metode exponential smoothing. Jurnal Gaussian, 3(4), 605–614.
Makridakis, S. (2000). Metode dan aplikasi peramalan (Vol. 2). Jakarta: Interaksara.
Makridakis, S., & Wheelwright, S. C. (1995). Metode dan aplikasi peramalan. Jakarta: Erlangga.
Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & McGee, V. E. (1999). Metode dan aplikasi peramalan (Terjemahan, Vol. 1, Edisi Revisi, alih bahasa oleh H. Suminto). Jakarta: Binarupa Aksara.
Novalia, D., Sugiman, & Sunarmi. (2018). Perbandingan hasil optimasi pada metode Brown’s one-parameter double exponential smoothing menggunakan algoritma non-linear programming berbantu Matlab. UNNES Journal of Mathematics, 7(1), 22.
Nurhidayati, E. N. (2012). Penggunaan algoritma nonlinear programming untuk mengoptimalkan parameter alpha dalam metode pemulusan eksponensial satu parameter. Surabaya: Institut Sepuluh November.
Prastyo, D. D. (2011). Analisis time series. Retrieved November 10, 2011, from http://www.its.ac.id.
Qarani, M. A., Santoso, R., & Safitri, D. (2018). Pengembangan estimasi parameter pada metode exponential smoothing Holt-Winters additive menggunakan metode optimasi golden section (Studi kasus: Wisatawan mancanegara yang menggunakan jasa akomodasi di DIY). Jurnal Gaussian, 7(4), 348–360.
Riska, P. F. (2016). Perbandingan metode DES (double exponential smoothing) dengan TES (triple exponential smoothing) pada penjualan rokok (Studi kasus Toko Utama Lumajang). Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, 4(1), 22.
Romadhona, B. (2013). Perlindungan hak-hak konsumen dalam pelayanan air bersih PDAM Surya Sembada Kota Surabaya (Skripsi). Universitas Pembangunan Nasional, Surabaya.
Santoso, B. I., Hardinsyah, Siregar, P., & Pardede, S. O. (2011). Air bagi kesehatan. Jakarta: Centra Communications.
Siregar, R. (2018). Perbandingan hasil ramalan produksi ikan dengan metode pemulusan eksponensial ganda dari Brown dan dua parameter dari Holt di Pelabuhan Perikanan Samudera Belawan Medan. Sumatera Utara: Universitas Sumatera Utara.
The Jin Ai. (1999). Optimasi peramalan pemulusan eksponensial satu parameter dengan menggunakan algoritma non-linear programming. Jurnal Teknologi Industri, 3(3), 139–148.
Tresnani, H. W., Agus, S., & Khabib, M. (2018). Optimasi parameter pada metode peramalan Grey Holt-Winter exponential smoothing dengan golden section. Jurnal Berkala MIPA, 25(3), 312–325.
Wei, W. S. (2006). Time series analysis: Univariate and multivariate methods (2nd ed.). Boston: Addison Wesley.
Zainun, N. Y., & Majid, Z. A. (2003). Low cost house demand predictor. Malaysia: Universitas Teknologi Malaysia.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Era Pazira, Zulhan Widya Baskara, Qurratul Aini
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
