Analisis Cluster Untuk Pengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Menggunakan Metode Average Linkage

Dede Saputra; Azrianti Ardania; Syaftirridho Putri; Adis Tia Juli Agil Asri; Lisa Harsyiah

Authors

Dede Saputra Program Studi Matematika, Universitas Mataram
Azrianti Ardania Program Studi Matematika, Universitas Mataram
Syaftirridho Putri Program Studi Matematika, Universitas Mataram
Adis Tia Juli Agil Asri Program Studi Statistika, Universitas Mataram
Lisa Harsyiah Universitas Mataram

Keywords:

Poverty, Cluster, Hierarchy, Average Linkage

Abstract

Poverty is a major economic and social issue in Indonesia because it is a serious problem that can affect social welfare. Poverty is influenced by many factors including school enrollment rate, life expectancy, gross regional domestic product, human development index and open unemployment rate. Cluster analysis is a technique in multivariate statistics where objects are grouped based on proximity or similarity of properties so that objects that have close proximity (similar properties) will be in the same group (cluster). The purpose of this study is to cluster provinces in Indonesia based on poverty levels using the average linkage method. The results of this study obtained 5 clusters, where cluster 1 consists of Nanggroe Aceh Darussalam, North Sumatra, West Sumatra, Riau, Jambi, South Sumatra, Bengkulu, Lampung, Bangka Belitung Islands, Central Java, East Java, Bali, West Nusa Tenggara, East Nusa Tenggara, West Kalimantan, Central Kalimantan, South Kalimantan, North Kalimantan, Central Sulawesi, South Sulawesi, Southeast Sulawesi, Gorontalo, West Sulawesi, Maluku, North Maluku and West Papua. Cluster 2 consists of Riau Islands, West Java, Banten and North Sulawesi. Cluster 3 consists of DKI Jakarta and East Kalimantan. Cluster 4 consists of DI Yogyakarta and the last cluster consists of Papua.

References

Arifuzzaman, M., Rafee, F. E. R., & Islam, M. J. (2021). Exploration of Poverty and Human Rights Violation: A Legal Analysis. Asian Journal of Social Sciences and Legal Studies, 3(1), 10–22. https://doi.org/10.34104/ajssls.021.010022

Alwi, W., & Hasrul, M. (2018). Analisis Klaster Untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat. Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya, 6(1), 35-35.

Ardito Bhinadi, A. (2017). Penanggulangan Kemiskinan & Pemmberdayaan Masyarakat (Studi Kasus Daerah Istimewa Yogyakarta).

Komalasari, D. (2016). Buku Ajar Statistika Multivariat. FMIPA-Universitas Mataram.

Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2005). Applied Linier Statistical Models (Fifth Edition). McGraw-Hill.

Maiyanti, S. I., Dwipurwani, O., & Aisyah, N. (2024). Pengelompokkan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Konsumsi Kalori Per Kapita Sehari Menurut Kelompok Komoditas/Makanan Menggunakan Average Linkage Dan Ward’s Method. MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary, 2(5), 1698-1713.

Nugroho, S., (2008). Statistika Multivariat Terapan Edisi Pertama. Bengkulu: UNIB Press.

Nurissaidah Ulinnuah dan Rafika Veriani, (2020), Analisis Cluster dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Variabel Penyakit Menular Menggunakan Metode Complete Linkage, Average Linkage dan Ward, InforTekjar: jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 5 (1).

Rahmawati , Raehani. (2023). Perbandingan Regresi Ridge dan Principal Component Regression dalam Mengatasi Multikolinieritas pada Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan di Indonesia. (Skripsi, Universitas Mataram).

Ramadani, R., & Salma, A. (2022). Perbandingan Kinerja Metode Average Linkage dan Ward dalam Pengelompokan Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Provinsi Sumatera Barat Menurut Kabupaten/Kota Tahun 2021. Journal of Mathematics UNP, 7(3), 11-24.

Saribulan, Nur, dkk.,(2023). Perkembangan penelitian penanggulangan kemiskinan di Indonesia: Analisis Bibliometrik dan Analisis Konten. Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora. 12(2). 309-321.

Sulthan Fikri Mu’afa, dkk., (2019), Perbandingan Metode Single Linkage, Complete Linkage Dan Average Linkage dalam Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Variabel Jenis Ternak Kabupaten Sidoarjo, Jurnal Ilmiaj Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi.4(2).

Telussa, A. M., Persulessy, E. R., & Leleury, Z. A. (2013). Penerapan analisis korelasi parsial untuk menentukan hubungan pelaksanaan fungsi manajemen kepegawaian dengan efektivitas kerja pegawai. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 7(1), 15-18.