Akurasi Pengukuran Luas Daun Tanaman Pakcoy (Brassica Rapa L.) Berbasis Pengolahan Citra Digital Pada Sistem Hidroponik Vertikal Dengan Suhu Dingin Pada Daerah Perakaran

Abstrak

Luas daun menjadi indikator penting dalam menilai pertumbuhan tanaman karena berpengaruh langsung terhadap efisiensi fotosintesis dan penyerapan nutrisi. Metode pengukuran manual dinilai kurang efisien, sehingga penggunaan teknologi pengolahan citra digital menjadi solusi alternatif yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menilai pengaruh suhu dingin pada daerah perakaran terhadap pertumbuhan tanaman pakcoy, (2) menganalisis akurasi pengolahan citra digital dalam mengukur luas daun menggunakan Easy Leaf Area dan ImageJ, serta (3) menganalisis hubungan antara luas daun dengan pertumbuhan tanaman. Penelitian dilakukan selama 30 hari menggunakan dua perlakuan suhu (dingin dan kontrol) pada sistem hidroponik vertikal menggunakan 48 tanaman. Parameter yang diamati terdiri dari,  parameter lingkungan (suhu air pada perlakuan suhu dingin, suhu dan kelembapan lingkungan, intensitas cahaya, dan konsentrasi larutan nutrisi) dan parameter pertumbuhan (tinggi tanaman, jumlah daun, panjang akar, dan luas daun menggunakan Easy Leaf Area dan ImageJ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu air pada perlakuan suhu dingin yaitu 22°C-24°C, suhu dan kelembapan lingkungan 29,47–32,28°C; 72,9–84,3%, intensitas cahaya 2420–3904 lux, serta konsentrasi larutan nutrisi 926–1338 ppm; untuk pertumbuhan tinggi tanaman 25,96 cm dingin, 21,10 cm kontrol, jumlah daun 15 helai dingin, 14 kontrol, panjang akar 18-22 cm dingin, 8-19 kontrol, dan luas daun Easy Leaf Area 206,87-714,35 cm², ImageJ 288,42-773,23 cm². Suhu dingin berpengaruh terhadap parameter pertumbuhan pakcoy, terutama luas daun. Nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 13,11%, menunjukkan tingkat akurasi tinggi (10% ≤). Dengan demikian, pengolahan citra digital terbukti akurat dan dapat diterapkan dalam pemantauan pertumbuhan tanaman secara real-time pada sistem hidroponik vertikal.