Menuju Perencanaan Pariwisata Berbasis Data: Studi Komparatif Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing pada Kunjungan Wisatawan Mancanegara
DOI:
https://doi.org/10.29303/ijasds.v3i1.10847Keywords:
Forecasting, International Tourist Arrivals, Lombok Intenational Airport, Single Exponential Smoothing, Single Moving Average, Mean Absolute Percentage ErrorAbstract
Pengembangan Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) Mandalika sebagai destinasi parawisata unggulan nasional meningkatkan kebutuhan akan perencanaan yang akurat dalam mendukung pengembangan sektor pariwisata di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Seiring dengan meningkatnya peran Bandara Internasional Lombok sebagai pintu masuk utama wisatawan mancanegara, peramalan jumlah kunjungan wisatawan diperlukan sebagai dasar penyusunan strategi pemasaran, pengelolaan destinasi, penyediaan infrastruktur, dan perumusan kebijakan pariwisata. Penelitian ini bertujuan membandingkan tingkat akurasi metode Single Moving Average (SMA) dan Single Exponential Smoothing (SES) dalam meramalkan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara melalui Bandara Internasional Lombok. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder berupa jumlah kunjungan wisatawan mancanegara periode Mei 2022 – Desember 2024. Peramalan dilakukan untuk periode Januari – Mei 2025, kemudian hasilnya dibandingkan dengan data aktual menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada Januari 2025 jumlah kunjungan wisatawan mancanegara aktual sebesar 6.295 orang, sedangkan metode SES menghasilkan ramalan sebesar 6.223 orang dan metode SMA sebesar 5.528 orang. Meskipun hasil ramalan SES lebih mendekati nilai aktual, evaluasi keseluruhan menunjukkan bahwa SMA memiliki akurasi yang lebih baik dengan niali MAPE sebesar 18%, lebih rendah dibandingkan SES sebesar 25%. Hasil peramalan juga mengindikasikan potensi peningkatan kunjungan wisatawan mancanegara pada April-Mei 2025. Dengan demikian, hasil peramalan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah daerah dalam mengoptimalkan kesiapan destinasi, infrastruktur, dan strategi promosi guna mendukung pengembangan pariwisata yang adaptif dan berkelanjutan di Provinsi Nusa Tenggara Barat.
References
Bandara Internasional Lombok, P. A. P. (2025). Badar Udara Internasional Lombok. https://lombok-airport.co.id/id/berita/index/penumpang-bandara-lombok-meningkat-11-persen-selama-periode-nataru-1
Barus, M. D. B., Mustafa, M., & Thahirah, F. S. (2022). Single Eksponensial Smoothing: Analisis Forecasting dalam Perencanaan Produksi (Studi Kasus PT. Food Beverages Indonesia). SCENARIO (Seminar of Social Sciences Engineering and Humaniora), 2, 199–212. https://jurnal.pancabudi.ac.id/index.php/scenario/article/view/4150
BPS, B. P. S. (2025). Badan Pusat Statistik. http://www.ntb.bps.go.id/
Dewan Nasional, K. E. K. (2025). MotoGP 2025 di KEK Mandalika: Dorong Pertumbuhan Ekonomi, Investasi, dan Pariwisata. https://kek.go.id/id/media/press/motogp-2025-di-kek-mandalika-dorong-pertumbuhan-ekonomi-investasi-dan-pariwisata
Hanke, J. E., & Wichern, D. W. (2014). Business Forecasting (Ninth Edit). Pearson Education.
Herawati, S. (2016). Peramalan Kunjungan Wisatawan Mancanegara menggunakan Generalized Regression Neural Networks. Jurnal Infotel, 8(1), 35–39. https://doi.org/https://doi.org/10.20895/infotel.v8i1.49
Hudyanti, C. V., Bachtiar, F. A., & Setiawan, B. D. (2019). Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(3), 2667–2672.
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts.com/fpp3
Krismawati, D., & Panuntun, S. B. (2022). Kondisi Perekonomian Nusa Tenggara Barat pada Gelaran MotoGP Mandalika dengan Pendekatan Big Data di Sektor Pariwisata. Prosiding Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), 609–620. https://doi.org/https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1486
Lewis, C. D. (1982). Industrial and Business Forecasting Methods. Butterworth Scientific.
Makridakis, S. G., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (1998). Forecasting: Methods and Applications (3rd ed.). John Wiley & Sons, Inc.
Pradina, A. E., Vendyansyah, N., & Prasetya, R. P. (2023). Penerapan Metode Single Moving Average dalam Sistem Peramalan Penjualan pada Toko Seragam Sekolah Ayzam. Journal Mahasiswa Teknik Informatika, 7(5), 3023–3030. https://doi.org/https://doi.org/10.36040/jati.v7i5.7587
Pratama, S. H., & Rarasati, N. (2024). Perbandingan Single Moving Average dan Single Smoothing Eksponensial dalam Peramalan Penjualan Barang Coupling Sucker di PT. Pertamina Ep Asset-1 Field Jambi. Jurnal Technologica, 3(1), 20–31. https://doi.org/https://doi.org/10.55043/technologica.v3i1.142
Rais, A. N., Rousyati, R., Thira, I. J., Kholifah, D. N., Purwati, N., & Kristania, Y. M. (2020). Evaluasi Metode Forecasting pada Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia. Evolusi: Jurnal Sains Dan Manajemen, 8(2), 104–115.
Sugianto, Ramadhani, S., & Jumain, A. H. (2022). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Jurnal Locus Penelitian Dan Pengabdian, 1(2), 48–59. https://doi.org/https://doi.org/10.36418/locus.v1i2.14
Triatmojo, A., & Bimantara, A. D. Y. (2023). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing pada Aplikasi Swordsis untuk Memprediksi Nilai Tukar. Seminar Nasional Teknologi & Sains, 2(1), 293–298. https://doi.org/https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2920
Wardhani, E. D. (2021). Pemodelan ARIMA Intervensi Multi-Input untuk Analisis Dampak Bencana terhadap Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Provinsi Bali dan NTB. Prosiding Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 1011–1020. https://doi.org/https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.583
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Navisah Navisah, Devirifani Rizkiana, Helmina Andriani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
