Model Peramalan Air Quality Index (AQI) di Kota Jakarta Menggunakan Metode Rantai Markov Diskrit

Muhammad Syahrul; Lisa Harsyiah; Dina Eka Putri

doi:10.29303/ijasds.v3i1.10215

Authors

Muhammad Syahrul University of Mataram , Mataram University
Lisa Harsyiah University of Mataram , Mataram University
Dina Eka Putri University of Mataram , Mataram University

DOI:

https://doi.org/10.29303/ijasds.v3i1.10215

Keywords:

AQI, Jakarta City, Forecasting, Air Pollution, Markov Chain

Abstract

Polusi udara adalah kondisi ketika udara di atmosfer tercemar oleh zat beracun, baik berupa bahan kimia, fisik, maupun biologis, yang dapat mengubah karakteristik alami atmosfer. Polusi udara merupakan masalah lingkungan yang mendesak di seluruh dunia, khususnya di Indonesia, salah satunya di Kota Jakarta. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta telah mengeluarkan Keputusan Gubernur Nomor 593 Tahun 2023 tentang Satuan Tugas Pengendalian Pencemaran Udara, pada lampiran bagian B, angka 4. Sebagai langkah antisipatif untuk mengetahui hasil dari upaya pencegahan dalam Keputusan Gubernur tersebut, dilakukan peramalan kualitas udara di Kota Jakarta menggunakan metode rantai Markov. Indeks Kualitas Udara (Air Quality Index/AQI) digunakan sebagai indeks dalam peramalan kualitas udara. Berdasarkan metode yang digunakan, diperoleh kondisi keadaan tunak (steady state) mulai tanggal 30 Maret 2024 hingga hari-hari berikutnya, dengan peluang terbesar kualitas udara di Kota Jakarta berada pada rentang 76 hingga 89 AQI sebesar 20,14%, di mana kualitas udara tersebut termasuk dalam kategori sedang. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas udara di masa mendatang cenderung stabil pada kategori tersebut, sehingga diperlukan upaya berkelanjutan untuk menekan potensi peningkatan pencemaran udara.

References

Aidi, M. N. (2008). PENGGUNAAN RANTAI MARKOV UNTUK ANALISIS SPASIAL SERTA MODIFIKASINYA DARI SISTEM TERTUTUP KE SISTEM TERBUKA. Forum Statistika dan Komputasi. 13 (1): 23-33.

Aritonang, K. dkk. (2020). Analisis Pertambahan Pesien COVID-19 di Indonesia Menggunakan Metode Rantai Markov. Jurnal Rekayasa Sistem Industri. 9 (2).

A'yun, I. Q. dan Umaroh, R. (2022). Polusi Udara dalam Ruangan dan Kondisi Kesehatan: Analisis Rumah Tangga Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia. 22 (1): 16-26.

Ching, W. K. dan Ng, M. K. (2006). Markov Chain Models, Algorithm and Aplication. New York, Springer.

Fino, A. Vichi, F. Leonardi, C. dan Mukhopadhyay, K. (2021). An Overview of Experiences Made and Tools Used to Inform the Public on Ambient Air Quality. Atmosphere. 12 (1524): 1-34.

Hillier. dan Lieberman. (2001). Introduction to Operations Research Seventh Edition. The McGraw-Hill Companies.

Kanchan, Gorai, A. K., & Goyal, P. (2015). A review on air quality indexing system. Asian Journal of Atmospheric Environment, 9(2), 101–113. https://doi.org/10.5572/ajae.2015.9.2.101

Latifah, S. dan Astuti, Y. P. (2021). PENERAPAN RANTAI MARKOV DALAM MENGANALISIS PERSAINGAN JASA PENGIRIMAN BARANG (EKSPEDISI). Jurnal Ilmiah Matematika. 09 (03): 458-465.

Nurjana, S. Paendong, M. S. dan Langi, Y. A. (2016). Penerapan Rantai Markov Dalam Pemilihan Minat Masuk Siswa SMA Ke Universitas di Indonesia. JdC. 5 (1): 50-56.

Prasad, S. V. S. R., & Namboodiri, V. V. (2020). Predicting the air quality index of industrial areas in an industrialized city in India using adopting Markov chain model. Journal of Environmental Health and Sustainable Development, 5(4), 1135–1144.

REPUBLIKA. (2023). Hari ini, Kualitas Udara Jakarta Terburuk Keenam di Dunia. (https://news.republika.co.id/berita/s1j0om463/hari-ini-kualitas-udara-jakarta-terburuk-keenam-di-dunia ), diakses jam 12:28 WITA. tanggal 7/11/2023.

Rijali, A. (2018). Analisis Data Kualitatif. Jurnal Alhadharah. 17 (33): 81-95.

Ross, S. M. (2010). Introduction to Probability Models Tenth Edition. Elsevier Inc. Los Angeles.

Singer, P. Helic, D. Taraghi, B. dan Strohmaier, M. (2014). Detecting Memory and Structure in Human Navigation Patterns Using Markov Chain Models of Varying Order. Journal Pone. 9 (7): 7-9.

Taylor, H. M. dan Samuel, K. (1998). An Introduction to Stochastic Modeling Third Edition, ACADEMIC PRESS, San Diego.

Wahab, A. Syahid, A. dan Junaedi. (2021). Penyajian Data Dalam Tabel Distribusi Frekuensi Dan Aplikasinya Pada Ilmu Pendidikan. Education and Learning Journal. 2 (1): 40-48.

WHO. (2024). Air Pollution. (https://www-who-int.translate.goog/health-topics/air-pollution?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=id&_x_tr_hl=id&_x_tr_pto=tc ). diakses jam 22:05 WITA. tanggal 13/5/2024.

Yuniarti. (2019). PENGARUH EFIKASI DIRI TERHADAP KOMITMEN TUJUAN GURU PAUD DI KOTA PONTIANAK. Yaa Bunayya : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini. 3 (1): 57-66.

Zakaria, N. N., Othman, M., Sokkalingam, R., Daud, H., Abdullah, L., dan Kadir, E. A. (2019. Markov Chain Model Development for Forecasting Air Pollution Index of Miri, Sarawak, Sustainability. 11(19).

Zuhri, M. S. (2014). Pengaruh Faktor-faktor Demografi Terhadap Emisi Udara di Indonesia. JIEP. 14 (2): 13-37.